Chirurgie thoracique · Vol. 20 Abstract 2016

T-41 – Validation d’un algorithme d’identification du pneumothorax spontané primaire à partir de données clinico-administratives

Eric Fréchette, Keegan Guidolin, Ayman Seyam, Yun-Hee Choi, Sarah Jones, Andrew McClure, Jennifer Winick-Ng, Blayne Welk, Richard A. Malthaner London Health Sciences Centre, Western University, London, Ontario, Canada  Objectif Le pneumothorax spontané primaire (PSP) est souvent rencontré dans la pratique de la chirurgie thoracique. Il touche principalement de jeunes individus auparavant en bonne santé. Les principes de prise en charge et de traitement sont différents de ceux du pneumothorax secondaire (PS) et varient de la simple observation à la bullectomie avec pleurodèse. Bien qu’étant fréquents, les PSP n’ont que rarement fait l’objet d’études populationnelles permettant de guider les indications chirurgicales, conséquence en partie de l’absence de code spécifique au PSP dans la Classification Internationale de Maladies (CIM-10). L’objectif de cette étude est de valider la précision d’un algorithme permettant l’identification des cas de PSP à partir des données clinico-administratives.  Méthode Les dossiers de 150 patients consécutifs évalués au département d’urgence d’un centre hospitalier universitaire canadien avec un diagnostic principal de pneumothorax furent révisés par deux médecins indépendants pour déterminer le type de pneumothorax. Les données clinico-administratives correspondantes enregistrées dans les bases de données hospitalières furent ensuite utilisées pour déterminer le type de pneumothorax à partir de l’algorithme proposé. Les résultats furent comparés entre deux groupes d’âges différents.  Résultat Bien que 6 patients ne présentaient aucune évidence de pneumothorax, 96 % des dossiers étaient codés correctement. Le code J939 (pneumothorax, non spécifié) était le plus fréquemment utilisé (57 % des dossiers), et 90 patients présentaient un épisode de PSP. La précision diagnostique de l’algorithme pour l’identification des cas de PSP incluait des valeurs plus élevées de sensibilité (97 % vs 81 %) et des valeurs prédictives positives (87 % vs 46 %) chez les patients de moins de 40 ans comparativement au groupe de patients plus âgés.  Conclusion L’algorithme proposé dans cette étude permet une identification adéquate des cas de PSP chez les patients appartenant au groupe d’âge classiquement associé à cette pathologie. Cet outil ouvre la porte aux études populationnelles de grande échelle qui permettront notamment de mieux définir les indications chirurgicales chez ces patients.     Identifying primary spontaneous pneumothorax from administrative databases- a validation study   Objectives Primary spontaneous pneumothorax (PSP) is a disorder commonly encountered in healthy young individuals. The recommended treatment varies from simple observation to surgical resection of lung bullae. Its etiology, pathophysiology, and principles of treatment are different than those of secondary pneumothorax (SP) that results from chronic disease or acute medical condition. There is no differentiation between PSP and SP in the current version of the International Classification of Diseases (ICD-10). This absence of a specific diagnostic code complicates the conduct of large-scale epidemiological and clinical studies on the subject. The objective of this study is to validate the accuracy of an algorithm that identifies cases of PSP from administrative databases.  Methods The charts of 150 patients who consulted the emergency room (ER) with a recorded main diagnosis of pneumothorax were reviewed by two independent physicians to define the type of pneumothorax that occurred. The corresponding hospital administrative data collected during previous hospitalizations and ER visits were processed through the proposed algorithm. The results were compared over two different age groups.  Results There were 144 cases of pneumothorax correctly coded (96%). The code J939 (pneumothorax, unspecified) was the most commonly used (in 57% of the charts). The chart review identified 90 patients with PSP. The results obtained from the PSP algorithm demonstrated a significantly higher sensitivity (97% vs. 81%, p=0.038) and positive predictive value (87% vs. 46%, p<0.001) in patients under 40 years of age than in older patients.  Conclusion The proposed algorithm is adequate to identify cases of PSP from administrative databases in the age group classically associated to the disease. This makes possible its utilization in large population-based studies.
juin 10, 2016
Chirurgie cardiaque · Vol. 20 Abstract 2016

C-15 – L’EuroSCORE II est-il fiable pour évaluer la mortalité des patients de plus de 80 ans ?

Arnaud Chevalier, Walid Ghodbane, Samuel Zarka, Philippe Montravers, Dan Longrois, Bernard Iung, Sophie Provenchère Département d’anesthésie réanimation, service de chirurgie cardiaque et service de cardiologie, hôpital Bichat-Claude-Bernard, Paris  Objectif Les limites de l’EuroSCORE (ES) logistique (ES I) sont désormais connues, en particulier pour les sujets les plus à risque. L’ES II a été proposé afin d’améliorer la prédiction du risque de mortalité après chirurgie cardiaque. Cependant, ses performances n’ont pas été étudiées spécifiquement chez les octogénaires.  Méthode Les valeurs prédictives de l’ES I et II ont été calculées chez 7 161 patients consécutifs entre janvier 2006 et décembre 2012, dont 832 (12 %) patients de plus de 80 ans (≥ 80 ans). La discrimination a été évaluée en utilisant le c-index et la calibration en comparant la mortalité prédite et observée.  Résultat 7 161 patients ont été inclus. L’âge moyen était de 64 ± 14 ans. La mortalité observée était de 5,7 %. La mortalité prédite par l’ES I était de 7,36 ± 9,43 [0,88-88,48] et de 5 17 ± 9,07 [0,49-94,42] par l’ES II. 832 patients ≥ 80 ans ont été étudiés. L’âge moyen était de 83 ± 3 ans vs 61 ± 13 pour les < 80 ans. La mortalité était de 9,38 % vs 5,18 % pour les < 80 ans. Pour les < 80 ans, la discrimination était bonne avec les deux scores et la calibration était meilleure avec l’ES II. Pour ≥ 80 ans la discrimination était moins bonne, sans différence significative entre l’ES I et II. Pour les deux scores, il existait une différence très significative entre mortalité observée et prédite. Totalité < 80 ans ≥ 80 ans n 7161 6329 832 c-index ES I 0,79 [0,77-0,81] 0,80 [0,78-0,83] 0,64 [0,58-0,71] c-index ES II 0,80 [0,78-0,82] 0,81 [0,79-0,84] 0,67 [0,60-0,73] p ESI/ESII 0,07 0,21 0,35 p calibration ES I < 0,001 0,001 < 0,0001 p calibration ES II 0,006 0,13 < 0,0001 Les figures de calibration plot (≥ 80 ans et < 80 ans) montrent une différence entre mortalité observée et prédite pour les ≥ 80 ans à haut risque avec une surestimation particulièrement marquée pour l’ES I.  Conclusion L’ES II a une meilleure performance prédictive que l’ES I. Chez les ≥ 80 ans, la discrimination et la calibration sont moins satisfaisantes, surtout chez les sujets à haut risque. Cependant, la calibration est meilleure pour l’ES II. L’évaluation du risque chez l’octogénaire doit se faire au sein d’une équipe multidisciplinaire, en utilisant d’autres variables spécifiques telles que des marqueurs de fragilité ou de vulnérabilité.     Is the EuroSCORE II reliable to estimate operative mortality among patients over 80 years?  Objectives Concerns have been raised regarding the reliability of the logistic EuroSCORE (ES I) to estimate operative mortality (OM) of patients aged ≥80. The EuroSCORE II2 (ESII) has been described to achieve an accurate prediction of OM but external validations are scarce and its performance has not been specifically studied among high-risk patients such as the octogenarians. The goal of the study was to assess the predictive performance of ES II among the overall population and patients ≥80 (as compared to the predictive performance of ES I).  Methods The ES I and ES II were computed among 7161 consecutive patients who underwent cardiac surgery over a six years period. Among them, 832 (12%) patients were ≥80. Discrimination was assessed using the c- index and calibration (Hosmer-Lemshow and calibration plot) by comparing predicted and observed mortality. The study was approved by Bichat Hospital Institutional Review Board.  Results Mean age was 63±14 years. Mean ES I was 7.36±9.43 [0.88-88.48] and mean ESII was 5.17±9.07 [0.49-94.42]. 832 (12%) patients ≥80 years (49% female) were analyzed. Mean age was 83±3 years. The mortality was 9.38% (≥80 years) vs 5.18% (<80 years). Overall population < 80 ans ≥ 80 ans n 7161 6329 832 c-index ES I 0.79 [0.77-0.81]  0.80 [0.78-0.83] 0.64 [0.58-0.71] c-index ES II 0.80 [0.78-0.82]  0.81 [0.79-0.84] 0.67 [0.60-0.73] p ESI/ESII 0.07 0.21 0.35 p calibration ES I < 0.001 0.001 < 0.0001 p calibration ES II 0,006 0.13 < 0.0001 Its calibration is less satisfying (calibration plot: 80 years and < 80 years) in patients ≥80, showing an important overestimation in the elderly at very high surgical risk.  Conclusion The ES II has a better predictive performance than the ES I in patients <80. Its discrimination and calibration are less satisfying in patients ≥80, showing an important overestimation in the elderly at very high surgical risk. Others tools are necessary, such as markers of frailty, to improve the predictive performance of ES II in this specific high-risk population.
juin 10, 2016