T-41 – Validation d’un algorithme d’identification du pneumothorax spontané primaire à partir de données clinico-administratives
Eric Fréchette, Keegan Guidolin, Ayman Seyam, Yun-Hee Choi, Sarah Jones, Andrew McClure, Jennifer Winick-Ng, Blayne Welk, Richard A. Malthaner
London Health Sciences Centre, Western University, London, Ontario, Canada
Objectif Le pneumothorax spontané primaire (PSP) est souvent rencontré dans la pratique de la chirurgie thoracique. Il touche principalement de jeunes individus auparavant en bonne santé. Les principes de prise en charge et de traitement sont différents de ceux du pneumothorax secondaire (PS) et varient de la simple observation à la bullectomie avec pleurodèse. Bien qu’étant fréquents, les PSP n’ont que rarement fait l’objet d’études populationnelles permettant de guider les indications chirurgicales, conséquence en partie de l’absence de code spécifique au PSP dans la Classification Internationale de Maladies (CIM-10). L’objectif de cette étude est de valider la précision d’un algorithme permettant l’identification des cas de PSP à partir des données clinico-administratives.
Méthode Les dossiers de 150 patients consécutifs évalués au département d’urgence d’un centre hospitalier universitaire canadien avec un diagnostic principal de pneumothorax furent révisés par deux médecins indépendants pour déterminer le type de pneumothorax. Les données clinico-administratives correspondantes enregistrées dans les bases de données hospitalières furent ensuite utilisées pour déterminer le type de pneumothorax à partir de l’algorithme proposé. Les résultats furent comparés entre deux groupes d’âges différents.
Résultat Bien que 6 patients ne présentaient aucune évidence de pneumothorax, 96 % des dossiers étaient codés correctement. Le code J939 (pneumothorax, non spécifié) était le plus fréquemment utilisé (57 % des dossiers), et 90 patients présentaient un épisode de PSP. La précision diagnostique de l’algorithme pour l’identification des cas de PSP incluait des valeurs plus élevées de sensibilité (97 % vs 81 %) et des valeurs prédictives positives (87 % vs 46 %) chez les patients de moins de 40 ans comparativement au groupe de patients plus âgés.
Conclusion L’algorithme proposé dans cette étude permet une identification adéquate des cas de PSP chez les patients appartenant au groupe d’âge classiquement associé à cette pathologie. Cet outil ouvre la porte aux études populationnelles de grande échelle qui permettront notamment de mieux définir les indications chirurgicales chez ces patients.
Identifying primary spontaneous pneumothorax from administrative databases- a validation study
Objectives Primary spontaneous pneumothorax (PSP) is a disorder commonly encountered in healthy young individuals. The recommended treatment varies from simple observation to surgical resection of lung bullae. Its etiology, pathophysiology, and principles of treatment are different than those of secondary pneumothorax (SP) that results from chronic disease or acute medical condition. There is no differentiation between PSP and SP in the current version of the International Classification of Diseases (ICD-10). This absence of a specific diagnostic code complicates the conduct of large-scale epidemiological and clinical studies on the subject. The objective of this study is to validate the accuracy of an algorithm that identifies cases of PSP from administrative databases.
Methods The charts of 150 patients who consulted the emergency room (ER) with a recorded main diagnosis of pneumothorax were reviewed by two independent physicians to define the type of pneumothorax that occurred. The corresponding hospital administrative data collected during previous hospitalizations and ER visits were processed through the proposed algorithm. The results were compared over two different age groups.
Results There were 144 cases of pneumothorax correctly coded (96%). The code J939 (pneumothorax, unspecified) was the most commonly used (in 57% of the charts). The chart review identified 90 patients with PSP. The results obtained from the PSP algorithm demonstrated a significantly higher sensitivity (97% vs. 81%, p=0.038) and positive predictive value (87% vs. 46%, p<0.001) in patients under 40 years of age than in older patients.
Conclusion The proposed algorithm is adequate to identify cases of PSP from administrative databases in the age group classically associated to the disease. This makes possible its utilization in large population-based studies.
juin 10, 2016