Chirurgie thoracique · Vol. 20 Abstract 2016

T-13 – L’impact du Plan Cancer sur la mortalité après résections pulmonaires pour cancer à partir de la base de données nationale PMSI

juin 10, 2016
Auteur correspondant : Alain Bernard

Alain Bernard, Pierre-Benoît Pagès, Jonathan Cottenet, Anne-Sophie Mariet, Catherine Quantin

Service de chirurgie thoracique, CHU de Dijon

 

Objectif

En 2009, les centres prenant en charge des cancers ont été soumis à autorisation suite au premier Plan Cancer. L’objectif est d’estimer l’effet période et d’évaluer l’influence du volume d’activité sur la mortalité.

 

Méthode

De la base de données PMSI ont été extraits tous les patients ayant eu une résection pulmonaire pour cancer bronchique. La mortalité hospitalière était définie comme tout décès survenant après la résection pulmonaire au cours de la même hospitalisation. Le temps est découpé en 3 périodes : 1) 2005-2007, 2) 2008-2010, 3) 2011-2013. Dans le modèle hiérarchique de régression logistique, étaient inclus les caractéristiques des patients, le volume d’activité, la période et le type de résection pulmonaire.

 

Résultat

Du 1er janvier 2005 au 31 décembre 2013, 76 235 patients ont été inclus. Au cours de la période 1, le taux de décès était de 4,3 %, de 4 % pour la période 2 et de 3,5 % pour la période 3 (p < 0,01). Au cours de la période 1, 296 centres ont pratiqué des résections pulmonaires, la période 2, 259 centres et la période 3, 209 centres. Au cours de la période 1 : la médiane des résections annuelles était de 7 (1er quartile, 2 et 3e quartile, 27), la période 2 : 12 (2-39) et la période 3 : 24 (8-61) (p < 0,007). Au total, 206 centres font moins de 13 résections par an, 68 de 13 à 43 résections et 71 centres > 43 résections. Le risque de décès était augmenté significativement dans les centres avec moins de 13 résections par an par rapport à ceux en réalisant plus de 43 (odds ratio ajusté : 1,5 ; IC 95 % = 1,2-1,8). Les variables d’ajustement (âge, sexe, comorbidités, type de résection) influençaient significativement la mortalité. Les modifications dues au Plan Cancer expliquent 26 % de la diminution de la mortalité hospitalière au cours de la période 3.

 

Conclusion

La mortalité a diminué significativement au cours de la dernière période. Cependant, beaucoup d’établissements gardent un faible niveau d’activité avec un effet négatif sur la mortalité hospitalière.

 


 

The impact of the “Plan Cancer” on mortality after lung cancer resection- nationwide administrative database PMSI 

 

Objectives

In 2009, the centers that support cancer were subject to authorization following the first “Plan Cancer”. The objective is to estimate the effect period and assess the influence of the hospital volume on mortality.

 

Methods

The national administrative database called PMSI were extracted all patients who underwent pulmonary resection for lung cancer. In-hospital mortality was defined as any patient who died in hospital (including transfer) after lung resection during the same hospitalization. Time is divided into three periods: 1) 2005-2007 2) 2008-2010 3) 2011-2013. In the random logistic regression model, were included patients characteristics, hospital volume, period and type of lung resection.

 

Results

From 1 January 2005 to 31 December 2013, 76 235 patients were included. During period 1, the death rate was 4.3%, 4% in period 2 and 3.5% for the period 3 (p<0.01). During period 1, 296 centers have practiced pulmonary resections, period 2, 259 centers and period 3, 209 centers. During the period 1: the median annual resection was 7 (1st quartile, 2 and 3rd quartile 27), period 2: 12 (2-39) and the period 3: 24 (8-61) (p < 0007). A total of 206 centers are less than 13 resections per year, 68 of 13 to 43 resections and 71 centers >43 resections. The risk of death was significantly increased in centers with less than 13 resections per year compared to centers doing more than 43 (adjusted odds ratio, 1.5; 95% CI=1.2-1.8). The adjustment variables (age, sex, comorbidities, type of resection) significantly influenced mortality. The changes due to “Plan Cancer” explained 26% of the decrease in hospital mortality during period 3.

 

Conclusion

Mortality was significantly decreased in the last period. However, many institutions have a low volume with a negative effect on hospital mortality.